Opinión
Lo que la IA no puede verificar
por qué todo va hacia el product engineer
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Código · Ideas · Criterio
Código con punto de vista.
Aquí escribo sobresistemas que no se caen un viernes. código que otro puede leer sin sufrir. arquitectura sin humo ni palabras grandes. IA usada con criterio, no por moda. todo lo que rompí aprendiendo.
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Ideas para tu próxima pausa.
02La factura de un agente: dónde se va el dinero y cómo recuperarlo
Dónde se va realmente el dinero en un sistema agéntico y seis palancas para recuperarlo: prompt caching y sus trampas, enrutamiento por modelo, poda de contexto e instrumentación.
03Sistemas agénticos: qué son y por qué casi nunca los necesitas
Una crítica a la moda de los agentes: la escalera de complejidad desde un prompt hasta un agente, los cuatro costos ocultos, y cuándo la autonomía sí es la respuesta correcta.
04Autenticación vs. Autorización: los dos ejes que todo backend confunde
AuthN vs AuthZ, 401 vs 403, y los dos ejes de la autorización: por roles (jerarquía) y por propiedad (segmentación). Explicado con analogías reales y muchos diagramas, con AWS Cognito + Spring Security.
05Spec-Driven Development: deja de pedirle "un botón azul" a la IA
Por qué especificar el qué y el porqué antes de pedir código produce mejores resultados con IA. Del prompt vago al spec, al plan de ejecución y al seguimiento de tareas con checkboxes.
06RAG: cómo darle memoria a un LLM con tus propios documentos
Qué es Retrieval-Augmented Generation, cómo funcionan los embeddings y la búsqueda vectorial, y cómo construir un RAG real con Python, LiteLLM y pgvector.
07Entendiendo el Autoscaling usando AWS ECS
Qué es autoscaling, cómo funciona en ECS con Fargate, y una demo práctica con Go y Vegeta para ver el scaling en acción.
08Go sobre Kotlin: la decisión que no esperaba tomar
Por qué dejé de usar Kotlin para todo y cómo Go se convirtió en mi lenguaje principal: goroutines, channels, patrones de concurrencia y todo lo que Go resuelve sin que se lo pidas.
09Tipos de caché con Redis: estrategias para elegir la correcta
Hot cache, proactive cache, cache-aside, write-through y write-behind: cuándo usar cada estrategia de caché y cómo implementarla con Redis.
10Superpowers: el framework que cambió cómo programo con IA
Mi experiencia usando Superpowers con Claude Code. Cómo un conjunto de skills transformó mi flujo de desarrollo: brainstorming estructurado, planes detallados y reviews automáticos.
11Two-Tower Tutorial 101: construye tu propio sistema de recomendación con TensorFlow
Tutorial hands-on para construir un sistema de recomendación Two-Tower desde cero con TensorFlow Recommenders y MovieLens 100K. Código real, datos reales, resultados reales.
12Codeando con IA: agentes, skills y buenas prácticas
Guía práctica para usar herramientas de IA al programar. Aprende qué son los agentes, tools y skills, y cómo sacarles el máximo provecho sin perder el control de tu código.
13Experimentación en software: deja de adivinar y empieza a medir
Aprende qué es la experimentación en software, por qué importa y cómo herramientas como Statsig te permiten tomar decisiones basadas en datos. Feature flags, A/B testing, rollouts y más.
14OpenTelemetry y Jaeger: Trazabilidad Distribuida con Spring Web y WebFlux
Tutorial práctico para implementar observabilidad en microservicios con OpenTelemetry y Jaeger. Compara los spans de Spring Web (bloqueante) y WebFlux (reactivo) en un entorno Docker Compose.
15Arquitectura en Capas con Express, Sequelize y PostgreSQL
Tutorial completo para construir una API REST escalable. Aprende arquitectura en capas, SQL directo vs ORM, relaciones entre tablas y Docker para desarrollo.
16Two-Tower Models: cómo recomendar películas a millones de usuarios con vectores
Aprende cómo funcionan los modelos Two-Tower para sistemas de recomendación. Desde embeddings y similitud de vectores hasta búsqueda de vecinos con FAISS, todo con TensorFlow y el dataset MovieLens.
17Guía práctica para nombrar endpoints REST sin arrepentirte después
Aprende a nombrar correctamente tus endpoints REST: sustantivos vs verbos, jerarquía de recursos, query params, códigos HTTP y errores comunes que debes evitar.
18Monitoreo 101: tu primer paso hacia la observabilidad
Monitorea tus logs con Python y visualízalos con Plotly. Un primer paso simple hacia la observabilidad real.
19¿Cuántas formas hay de colocar 8 torres en un tablero de ajedrez?
Un problema clásico de combinatoria con 40,320 soluciones. Permutaciones, Fisher-Yates shuffle y un tablero interactivo en React.
20Validación de JWT de AWS Cognito en Spring Boot con Kotlin y Gradle
Configura Spring Boot para validar JWT de AWS Cognito: Resource Server, autorización por roles con cognito:groups, y endpoints protegidos con @PreAuthorize.
21Multitenancy: Cómo servir a miles de clientes con una sola aplicación
Guía completa sobre arquitecturas multitenant, desde el aislamiento lógico hasta bases de datos dedicadas. Incluye ejemplos prácticos con Spring Boot y PostgreSQL.
22Vibe Coding: Mi perspectiva como desarrollador
Spoiler: no todo lo que genera código por ti es magia. Acá te cuento lo que realmente pienso, sin tanta vibra, pero con criterio.
23Árboles de Decisión: de la intuición a la predicción
Aprende cómo los árboles de decisión transforman reglas intuitivas en modelos predictivos claros, interpretables y aplicables con código real.
24Cómo integrar Flyway en un proyecto Spring con Kotlin y Gradle
Versiona tu base de datos con scripts SQL numerados. Checksums, migraciones repetibles, buenas prácticas y cómo mantener todos tus ambientes sincronizados.
25NOT IN vs NOT EXISTS en SQL Server: no son lo mismo
Descubre por que NOT IN puede devolver cero filas cuando esperas miles, como NOT EXISTS evita la trampa del NULL, y cual es mas eficiente segun tu caso.
26Puede un SELECT causar bloqueos en SQL Server? Si, y asi es como
Un SELECT dentro de una transaccion puede bloquear writes silenciosamente. Aprende por que pasa, como diagnosticarlo y 4 formas de evitarlo.
27La Importancia del Descanso para Ser un Mejor Programador
Descubre por qué el descanso es fundamental para mantener tu productividad y creatividad como desarrollador de software.
28Cómo llevar al diseño web a Pedro, el mapache de TikTok
Descubre cómo llevar al diseño web a Pedro, el mapache de TikTok, utilizando HTML, CSS y JavaScript para crear una animación divertida y atractiva.
29La Importancia del Versionamiento: Un Viaje Personal hacia Git
Descubre la importancia del versionamiento de código y aprende a utilizar Git para gestionar tus proyectos de software de manera eficiente.
30Los tests no son cosa de QA: lo que tu backend no está probando
Por qué un test no sirve para saber si tu código funciona hoy, sino para poder cambiarlo mañana. La pirámide de tests en backend y las cinco dimensiones que tu suite funcional deja pasar: concurrencia, idempotencia, contratos, migraciones y el camino del error.
31¿Qué es Kafka?
Descubre los conceptos fundamentales detrás de Apache Kafka y cómo se utiliza en la transmisión de eventos y procesamiento de datos a gran escala.
32Slack Bolt con Kotlin: construye tu propio bot de Slack
Aprende a construir un bot de Slack con Kotlin y Spring Boot usando el SDK de Bolt para JVM. Slash commands, eventos, Block Kit y configuración para producción.
33Project Reactor: Programación Reactiva en Java/Kotlin
Aprende los fundamentos de Project Reactor: Mono, Flux, operadores esenciales, manejo de errores y Schedulers. La base indispensable para entender Spring WebFlux.
34Micronaut vs Spring Boot: Comparación práctica para microservicios JVM
Compara Micronaut y Spring Boot con ejemplos de código reales: inyección de dependencias, controladores REST, rendimiento, GraalVM Native y cuándo elegir cada uno.
35Gestión de Kafka: operaciones y buenas prácticas
Aprende a operar Kafka en producción: gestión de topics, consumer groups, monitoreo del consumer lag, retención de mensajes y patrones como la Dead Letter Queue.
36Kotlin Coroutines: concurrencia moderna sin el dolor de los hilos
Aprende cómo las coroutines de Kotlin simplifican la concurrencia asíncrona: suspend functions, launch vs async, Dispatchers, structured concurrency y manejo de errores con ejemplos prácticos.
37Cómo un load balancer decide a quién mandarle tu request
Round Robin, Least Connections e IP Hash explicados con analogías y diagramas. Los 3 algoritmos que necesitas conocer.
38API vs Worker: cuándo usar cada uno
Entiende la diferencia entre un servicio API y un worker, cuándo aplicar cada patrón y por qué separarlos es clave para diseñar microservicios escalables y resilientes.
39Kafka en modo batch: Consejos de configuraciones
Optimiza el uso de Apache Kafka configurando su funcionamiento en modo batch para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y escalable.